شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) در مسائل غیرخطی
472 بار بازدید -
7 ماه پیش
-
شبکه عصبی پرسپترون چندلایه از
شبکه عصبی پرسپترون چندلایه از سه نوع لایه ورودی، پنهان و خروجی تشکیل شده است. شبکه عصبی MLP از قانون یادگیری پس انتشار خطا برای تنظیم وزنهای سیناپسی خود استفاده می‌کند. از شبکه عصبی MLP میتوان در مسائل طبقه بندی، رگرسیون و مدلسازی استفاده کرد.
جهت دسترسی به دوره تخصصی پیاده سازی شبکه عصبی در پایتورچ به سایت زیر مراجعه کنید
www.onlinebme.com
7 ماه پیش
در تاریخ 1402/10/19 منتشر شده
است.
472
بـار بازدید شده