آموزش یادگیری تقویتی عمیق DQN مقدماتی پیاده سازی بازی
39 بار بازدید -
3 ماه پیش
-
برای دسترسی به نسخه کامل‌تر
برای دسترسی به نسخه کامل‌تر آموزش یادگیری تقویتی عمیق DQN مقدماتی + پیاده سازی بازی و دانلود فایلهای همراه آموزش روی لینک زیر کلیک کنید:
https://fdrs.ir/kxeq
زمان‌بندی ویدئو:
0:00:00 درس ۱:ضوابط ساختمان بلندمرتبه
اهمیت آموزش یادگیری تقویتی عمیق DQN و پیاده سازی یک بازی چیست؟
امروزه روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در همه زمینه‌های فنی مهندسی، پزشکی، مدیریت و .... کاربرد پیدا کرده است و یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق از پر تکرارترین روش‌ها است. تلفیق این دو روش نیز در تحقیقات زیادی نتایج بسیار خوبی برای پژوهشگران داشته است. همچنین امکان ایجاد سیستم‌های هوشمند، سریع و خودآموز مانند ماشین‌های خودران، ربات‌ها را نیز فراهم کرده است. یادگیری شیوه‌های یادگیری تقویتی عمیق می‌تواند به عنوان یک ابزار کارآمد در روش تحقیق در دست محققان باشد. یادگیری این مبحث موجب می‌شود تئوری‌ها و مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق توسعه و بهبود پیدا کنند همچنین با پیاده‌سازی یک بازی، می‌توان مسائل مختلف یادگیری تقویتی را شبیه‌سازی کرد و بدین ترتیب الگوریتم‌های جدید را تست کرد.
در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟
این فرادرس پیشرفت‌ها و موفقیت‌های عمده‌ای را که در یادگیری تقویتی عمیق با هم‌افزایی معماری‌های شبکه عصبی عمیق با یادگیری تقویتی به دست آمده است، پوشش می‌دهد. این آموزش فرض می‌کند دانشجویان علاقه‌مند به این حوزه هیچ آشنایی با دو حوزه یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی ندارند و فقط با مفاهیم کلی از هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی پایتون آشنا هستند. سعی داریم مفاهیم را دقیق و عمیق و در قالب مثال‌هایی که پیاده‌سازی می‌شوند برای علاقه‌مندان توضیح دهیم تا بحث را ملموس و کاربردی کنیم.
3 ماه پیش
در تاریخ 1403/03/20 منتشر شده
است.
39
بـار بازدید شده