همایش هوش مصنوعی فیلاکراکسشیراز ( مسار سارا | هوش مصنوعی و شبکههای عصبی)
19 بار بازدید -
2 ماه پیش
-
مسار سارا: هوش مصنوعی و
مسار سارا: هوش مصنوعی و شبکههای عصبی اسپایکی؛ نسل سوم شبکههای عصبی
دومین فردی که بر صحنه رویداد فیلاگر اکس شیراز حاضر شد، دکتر مسارا سارا بود که بیان کردند: هوش مصنوعی (AI) یکی از پیشرفتهترین و مهمترین فناوریهای روز دنیا است که کاربردهای گستردهای در زمینههای مختلف از جمله پزشکی، صنعت، و علوم اجتماعی دارد. یکی از شاخههای مهم و پویا در حوزه هوش مصنوعی، شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) است که به تقلید از عملکرد مغز انسان طراحی شدهاند. شبکههای عصبی اسپایکی (SNN)، به عنوان نسل سوم شبکههای عصبی، نمایندهی تحولی مهم در این زمینه هستند که با تقلید دقیقتر از فعالیتهای نورونهای بیولوژیکی، قابلیتهای جدید و پیشرفتهای را ارائه میدهند.
شبکههای عصبی مصنوعی
شبکههای عصبی مصنوعی به سه نسل تقسیم میشوند:
1- نسل اول، شبکههای عصبی سنتی (ANNs): این شبکهها بر پایه واحدهای پردازشی سادهای به نام نورونهای مصنوعی ساخته شدهاند که با استفاده از توابع ریاضی مانند جمع و ضرب، ورودیها را پردازش کرده و خروجی تولید میکنند.
2- نسل دوم، شبکههای عصبی بازگشتی و کانولوشنی (RNNs و CNNs): این نسل با افزودن ساختارهای پیچیدهتری مانند بازگشت و لایههای کانولوشنی به بهبود عملکرد در پردازشهای زمانی و تصویری کمک کرده است.
3- نسل سوم: شبکههای عصبی اسپایکی (SNNs): این شبکهها با الهام از زمانبندی اسپایکهای نورونی واقعی مغز، مدلسازی دقیقتری از فعالیت نورونهای بیولوژیکی ارائه میدهند.
شبکههای عصبی اسپایکی (SNNs)
شبکههای عصبی اسپایکی به گونهای طراحی شدهاند که زمانبندی دقیق اسپایکهای نورونی را مدلسازی کنند. این شبکهها برخلاف شبکههای عصبی سنتی که بر پایه فعالیت مداوم نورونها هستند، بر اساس رویدادهای گسستهای به نام اسپایکها عمل میکنند. این ویژگی موجب میشود که SNNها بتوانند اطلاعات را به صورت بسیار کارآمدتر و با مصرف انرژی کمتر پردازش کنند.
ویژگیهای کلیدی SNNها
1- کارایی زمانی بالا: SNN ها قادر به پردازش اطلاعات در زمان واقعی با استفاده از زمانبندی دقیق اسپایکها هستند که این ویژگی در کاربردهای زمانبندی حساس بسیار مفید است.
2- مصرف انرژی پایین: به دلیل فعالیت گسسته نورونها، SNNها نسبت به شبکههای عصبی سنتی انرژی کمتری مصرف میکنند که این امر در کاربردهای موبا
2 ماه پیش
در تاریخ 1403/03/28 منتشر شده
است.
19
بـار بازدید شده