آموزش ماکزیمم انتروپی، شبکه عصبی، یادگیری ماشین MaxEnt قسمت 1 (دکتر مصطفی کلهر)
864 بار بازدید -
3 سال پیش
-
در این پکیج آموزشی به
در این پکیج آموزشی به آموزش کامل مبانی شبکه عصبی، یادگیری ماشین و سپس روش ماکزیمم انتروپی در قالب آموزش نرم افزار مکسنت maxent پرداخته ام. روش ماکزیمم آنتروپی که به روش انتروپی بیشینه نیز معروف است یکی از روشهای یادگیری ماشین می باشد که به شبکه عصبی در انتخاب مدلی که بهترین عملکرد را داشته باشد کمک میکند. مدل مکسنت maxent یک نرم افزار اکولوژیکی به منظور تعیین کیفیت زیستگاه habitat quality و مطلوبیت زیستگاه habitat suitability با توجه به داده های حضور گونه بهمراه داده های لایه های محیط زیستی می باشد. نرم افزار مکسنت maxent می تواند به عنوان پیش ساز برای مدل habitat quality نرم افزار invest استفاده گردد طوری که ورودی های مورد نیاز نرم افزار habitat quality invest را بسازد.
در این پکیج آموزشی مبانی شبکه عصبی و یادگیری ماشین به طور کامل با زبان بسیار ساده و مثالهایی نوین توضیح داده شده و برای تمامی علاقمندان در هر گرایشی قابل استفاده خواهد بود.
جهت مشاوره رایگان و کسب اطلاعات بیشتر تماس حاصل فرمایید
دکتر مصطفی کلهر
شرکت هوای پاک اندیشان
09126826597
http://www.aermod.ir
مجموعه پکیج های آموزشی محیط زیست و مهندسی
آموزش شبکه عصبی، یادگیری ماشین، چرخه حیات، ارزشگذاری خدمات اکوسیستمی، مدلسازی آلودگی هوا، مدلسازی آلودگی آب، مدلسازی آلودگی خاک، مدلسازی لندفیلها، مدلسازی پسماند، مدلهای لینوکسی، مدلهای هواشناسی، مدلسازی حوادث انفجار نشت و پارگی و آتش سوزی، مدلسازی تشعشعات هسته ای، کدنویسی و برنامه نویسی، هوش مصنوعی، مدلسازی جزایر حرارتی، مدلسازی نیروگاههای بادی، مدلسازی نیروگاههای موج، مدلسازی تصمیم گیری چند شاخصه ahp و anp، مدلسازی کیفیت زیستگاه، مدلسازی شیلات، مدلسازی رشد محصولات، مدلسازی تفریح و گردشگری، مدلسازی گرده افشانی، مدلسازی ترسیب کربن، مدلسازی چرخه کربن و غیره
آموزش maxent، آموزش aquacrop، آموزش finfish aquaculture، آموزش hysplit، آموزش resrad، آموزش simapro، آموزش habitat quality، آموزش invest، آموزش carbon sequestration، آموزش aermod، آموزش calpuff، آموزش adms، آموزش cmaq، آموزش smoke، آموزش verdi، آموزش wiser، آموزش hra، آموزش sra، آموزش urban flood risk، آموزش sdr، آموزش ndr، آموزش gabi، آموزش open lca، آموزش airq، آموزش benmap، آموزش ive، آموزش advisor، آموزش cormix، آموزش cmb، آموزش unmix، آموزش pmf، آموزش cfd، آموزش screen3، آموزش neural designer، آموزش machine learning، آموزش gis، آموزش dssat، آموزش matlab، آموزش python، آموزش wrf، آموزش warm، آموزش windpro، آموزش wave energy، آموزش crystal ball، مدلسازی مونته کارلو و عدم قطعیت، آموزش speciate، آموزش tnm، آموزش sound plan، آموزش modis، آموزش aloha، آموزش phast، آموزش expert choice، آموزش super decision، آموزش flaresim، آموزش emf cost، آموزش landgem، آموزش help، آموزش iaqx، آموزش hem3
3 سال پیش
در تاریخ 1400/10/17 منتشر شده
است.
864
بـار بازدید شده