محاسبه مقادیر و باقیمانده ها در رگرسیون با نرم افزار Stata
66 بار بازدید -
پارسال
-
دوره آموزش STATA
https://kiaraacademy.com/product/stata-training-course/
محاسبه
دوره آموزش STATA
https://kiaraacademy.com/product/stata-training-course/
محاسبه مقادیر و باقیمانده ها در رگرسیون با نرم افزار Stata
https://kiaraacademy.com/predicted-values-and-residuals-in-stata/
مشاوره آماری:
09309681077
رگرسیون خطی روشی است که می توانیم برای درک رابطه بین یک یا چند متغیر توضیحی و یک متغیر پاسخ از آن استفاده کنیم. هنگامی که ما رگرسیون خطی را روی یک مجموعه داده انجام می دهیم، در نهایت با یک معادله رگرسیونی مواجه می شویم که می تواند برای پیش بینی مقادیر یک متغیر پاسخ، با توجه به مقادیر متغیرهای توضیحی استفاده شود. سپس می‌توانیم تفاوت بین مقادیر پیش بینی شده و مقادیر واقعی را اندازه گیری کنیم تا به باقیمانده های هر پیش بینی برسیم. این به ما کمک می کند تا در مورد این که مدل رگرسیون ما چقدر قادر به پیش بینی مقادیر پاسخ است، ایده ای به دست آوریم. این آموزش نحوه به دست آوردن مقادیر پیش بینی شده و باقیمانده های یک مدل رگرسیونی در Stata را توضیح می دهد.
مثال نحوه به دست آوردن مقادیر و باقیمانده های پیش بینی شده
برای این مثال از مجموعه داده داخلی Stata به نام auto استفاده خواهیم کرد. ما mpg و displacement را به عنوان متغیرهای توضیحی و قیمت را به عنوان متغیر پاسخ استفاده خواهیم کرد. از مراحل زیر برای انجام رگرسیون خطی استفاده کنید و متعاقباً مقادیر و باقیمانده های پیش بینی شده برای مدل رگرسیون را بدست آورید.
پارسال
در تاریخ 1402/04/15 منتشر شده
است.
66
بـار بازدید شده