آموزش روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) در نرم افزار ENVI
1.5 هزار بار بازدید -
3 سال پیش
-
- اگر هرکدام از باندهای
- اگر هرکدام از باندهای یک سنجنده به طور جداگانه بررسی شوند ارتباط زیادی بین آن‌ها مشاهده می‌شود، به طوری که اکثر نواحی که در یک باند روشن و یا تیره هستند در باندهای دیگر هم همین ویژگی را خواهند داشت (البته نه همیشه و لزوماً). در حقیقت این تشابه و ارتباط بین باندها باعث به وجود آمدن یک سری اطلاعات اضافی می‌شود.
- در سنجش از دور معمولاً تعداد باندها برای بررسی‌های چندمتغیری زیاد است، در روش آنالیز مؤلفه‌های اصلی در واقع هدف، کاهش حجم داده‌ها و افزایش اطلاعات مفید می‌باشد. عموماً باندهای سنجنده‌های چندطیفی به خاطر تشابه جذب و بازتاب پدیده‌ها و همپوشانی حساسیت طیفی باندها، دارای همبستگی بالایی با هم می‌باشند. این همبستگی بالا، نوعی تکرار اطلاعات بوده و با متراکم کردن اطلاعات در تصاویر به تفسیر بهتر داده‌های ماهواره‌ای کمک می‌شود.
در این ویدیوی آموزشی چگونگی انجام روش PCA در نرم افزار ENVI رو به شما آموزش دادیم.
- میلاد سکندری (کارشناس ارشد اکتشاف معدن - ارائه‌دهنده‌ی خدمات مشاوره‌ای در حوزه مطالعات سنجش از دور با هدف اکتشافات مواد معدنی - 09393451885)
آدرس کانال تلگرام مدرسه اکتشاف: https://t.me/joinchat/AAAAAE_JUVzDJGL18TY8kg
آدرس صفحه اینستاگرام مدرسه اکتشاف: https://www.instagram.com/explorationschool_ir/
3 سال پیش
در تاریخ 1400/08/03 منتشر شده
است.
1,538
بـار بازدید شده