جلسه چهارم درس: Feature Engineering

در این جلسه به بحث Feature Engineering و کاربرد آن در بهبود عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و تحلیل داده، خواهیم پرداخت و مثال‌هایی از انواع روش‌های انجام آن را بررسی می‌کنیم. در ادامه برخی از روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها را به صورت گذرا مرور خواهیم کرد. لینک اسلایدها: yun.ir/ADS2021Lecture4 لازم به ذکر است که درس علوم داده کاربردی که در موسسه علوم پیشرفته تهران (TeIAS) دانشگاه خاتم تهران در ترم پاییز سال ۱۴۰۰ ارائه شده است

• #تحصیلات_و_یادگیری
• #data_science
• #تحلیل_داده
• #علوم_داده
• #feature_engineering
• #dimensionality_reductio