مدل رگرسیون خطی ساده در یادگیری ماشین

مدل رگرسیون خطی ساده یکی از روش‌های پایه و مهم در یادگیری ماشین است که برای پیش‌بینی مقادیر عددی به کار می‌رود. این مدل به تحلیل روابط بین دو متغیر کمک می‌کند و به‌طور خاص برای موقعیت‌هایی که یک متغیر مستقل وجود دارد که بر متغیر وابسته تأثیر می‌گذارد، مناسب است. در این مقاله، به بررسی مفهوم، کاربردها و مزایا و معایب رگرسیون خطی ساده خواهیم پرداخت. ادامه در : https://zheer.ir/%d9%85%d8%af%d9%84-%d8%b1%da%af%d8%b1%d8%b3%db%8c%d9%88%d9%86-%d8%ae%d8%b7%db%8c-%d8%b3%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%b1-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/

• #تحصیلات_و_یادگیری
• #هوش_مصنوعی
• #رگرسیون_خطی
• #ماشین_لرنینگ