آموزش شبکه عصبی LSTM و دسته بندی Sequence در متلب
348 بار بازدید -
پارسال
-
آموزش شبکه عصبی LSTM و
آموزش شبکه عصبی LSTM و دسته بندی Sequence در متلب - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید)
https://fdrs.ir/pbav
شبکه عصبی LSTM یک شبکه تعمیم‌یافته از شبکه RNN است و این شبکه به دلیل داشتن حافظه بلندمدت کاربردهای زیادی دارد. به عنوان مثال دسته‌بندی متن، پیش‌بینی آب‌وهوا و پیش‌بینی بورس از کاربردهای این شبکه است. یکی از بسترهای پیاده‌سازی شبکه عصبی نرم‌افزار متلب است که کدنویسی را برای علاقه‌مندان ساده کرده است. در نرم‌افزار متلب به کمک توابع خود نرم‌افزار می‌توان شبکه LSTM را پیاده‌سازی و از آن استفاده کرد. در این فرادرس ابتدا با تولباکس Deep Learning در نرم‌افزار متلب آشنا شده، شبکه عصبی LSTM را در محیط متلب پیاده‌سازی می‌کنیم و به کمک این شبکه دسته‌بندی Sequence را انجام می‌دهیم.
در دنیای امروز هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است. هوش مصنوعی و علوم مرتبط با آن جز به روزترین مباحث دانشگاهی و تحقیقاتی است. هوش مصنوعی به سمتی در حال حرکت است که در بسیاری از نقاط صنعت و زندگی بشر به کار برده شود. شبکه‌های عصبی رفتاری مانند مغز انسان را در ماشین‌ها و تجهیزات الکترونیکی شبیه‌سازی می‌کنند.
به زبان ساده‌تر می‌توان گفت که ماشین‌ها به کمک شبکه عصبی توانایی تصمیم‌گیری را پیدا خواهند کرد. هر فرد در طول روز به نحوی در حال استفاده از هوش مصنوعی است. به عنوان مثال تشخیص چهره در گوشی تلفن همراه نمونه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی است. شبکه عصبی انواع مختلفی دارد که هر کدام کاربرد خاص خود را دارند. یکی از شبکه‌هایی که دارای حافظه بوده و توانایی ذخیره داده را دارد شبکه RNN است اما این شبکه عصبی توانایی نگهداری اطلاعات را در بلندمدت ندارد به همین دلیل شبکه LSTM حائز اهمیت است زیرا این شبکه قادر است اطلاعات را در کوتاه‌مدت و بلندمدت نگهداری کند و در صورت نیاز از آن استفاده کند.
زمان‌بندی ویدئو:
0:00:00 درس یکم: آشنایی با شبکه عصبی
0:07:23 درس دوم: انواع شبکه عصبی
0:19:41 درس سوم: آشنایی با شبکه عصبی LSTM
0:33:33 درس چهارم: گیت‌ها در شبکه LSTM
پارسال
در تاریخ 1402/02/18 منتشر شده
است.
348
بـار بازدید شده