Abstractive Summarization in QAS یا خلاصه سازی انتزاعی متن در سیستم پرسش و پاسخ
36 بار بازدید -
2 سال پیش
-
امروزه تعداد اسناد مرتبط با
امروزه تعداد اسناد مرتبط با حوزههای مختلف و محتوای متنی بارگذاریشده در صفحات وب با سرعت بسیار زیادی درحال افزایش است. خلاصه سازی اسناد سبب میشود تا اطلاعات مطلوب با سرعت بیشتری در اختیار قرار بگیرد. همچنین دسترسی به چکیدهی اسناد و مرور سریع نکات بنیادی محتواهای متنی، امکان انتخاب اسناد مورد نظر را از بین تعداد زیادی سند فراهم میسازد. بسیاری از کاربرانی که اسناد مربوط به زمینهی خاصی را جستجو میکنند، تمایل دارند که پیش از مطالعه ی سند به خلاصه ای از مهمترین بخشهای آن دسترسی داشته باشند. این امر موجب صرفه جویی قابل توجهی در زمان و انرژی میشود و میزان رضایتمندی کاربران را افزیش میدهد. بنابراین امکان خلاصه سازی متن به عنوان یکی از مزایای مهم سیستم های بازیابی اطلاعات نیز به شمار میرود.
خلاصه سازی متن بهصورت دستی نیازمند صرف وقت و هزینه ی زیادی است. همچنین حجم بسیار بالای اسناد موجود در حوزه های مختلف، خلاصه سازی با استفاده از روش دستی را عملا غیرممکن میسازد. این موضوع سبب شده است تا روش های خودکار خلاصه سازی در سال های اخیر مورد توجه زیادی قرار بگیرد. در این روش ها تلاش میشود تا با کشف و استخراج بخش های مهم یک سند به صورت خودکار، یک خلاصه ی قابل فهم از محتوای متن ارائه گردد.
اطلاعات بیشتر در سایت گروه کلان داده دانشگاه اصفهان
https://bigdata.ui.ac.ir/research/videos/
2 سال پیش
در تاریخ 1401/06/07 منتشر شده
است.
36
بـار بازدید شده