توضیحات دوره پیشرفته علم داده از زبان دکتر فرزاد مینویی

این دوره، مکملی بر دوره صد ساعته علم داده است که در این دوره به مباحث پیشرفته علم داده با تمرکز بر حوزه یادگیری عمیق (Deep Learning) خواهیم پرداخت. یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) است که با الگوریتم‌هایی سر و کار دارند که از ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده‌اند. مباحث مربوط به یادگیری عمیق طیف گسترده‌ای از موضوعات پیچیده را شامل می‌گردد و مخاطبان بدون هیچ پیش زمینه‌ای ممکن است در این حجم از موضوعات سردرگم شوند. یکی از مهمترین مزیت‌های دوره پیشرفته علم داده (دیتا ساینس) این است که طی یک روش ساختارمند سعی می‌کند شهود نهفته در این الگوریتم ها را به مخاطب منتقل کند تا او بتواند آنها را در حل مسائل کاربردی پیاده‌سازی کند. در این دوره آموزشی، دانشجویان فرصت این را خواهند داشت که با 8 موردکاوی کاربردی در حوزه یادگیری عمیق آشنا شوند تا زمینه‌ای فراهم گردد که دانشجو را برای حل مسائل عملی بکار ببرند. همچنین از بین یک سری موضوعات تعریف شده توسط استاد درس، هر دانشجو باید یک پروژه برای خود انتخاب و به مرور در طول دوره آن را تکمیل کرده و در جلسه آخر ارائه کند. به همین دلیل تعهد دانشجویان به دنبال کردن مستمر مطالب کلاس و تخصیص وقت مناسب برای انجام پروژه بسیار اهمیت دارد. انتظار این است که دانشجویان شرکت‌کننده در این دوره، دانش کافی بر الگوریتم‌های مقدماتی یادگیری ماشین و مفاهیم آن داشته باشند و با زبان برنامه نویسی پایتون نیز آشنا باشند. به دانشجویان توصیه می‌گردد برای آشنایی با مفاهیم الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد زبان پایتون، ابتدا دوره آموزشی علم داده را در موسسه توسعه گذرانده باشند. امید است مخاطبان با شرکت در این دوره به دانش و توانمندی در حوزه یادگیری عمیق دست یابند که بتوانند از آن در جهت فعالیت در زمینه‌های اجرایی، تحقیقاتی و آکادمیک در داخل یا خارج از کشور بهره ببرند.

• #فناوری_و_رایانه
• #علم_داده
• #یادگیری_ماشین
• #فرزاد_مینویی
• #موسسه_توسعه
• #یادگیری_عمیق