آموزش تفسیر خطاهای آماری Cross validation برای انتخاب بهترین مدل پیش بینی
137 بار بازدید -
3 سال پیش
-
تکنینک Cross validation در زمین
تکنینک Cross validation در زمین آمار روشی بسیار مناسب در ارزیابی مدل پیش بینی و مقایسه خطاهای مختلفی همچون ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، خطای میانگین استاندارد شده (MSE)، میانیگن خطای استاندارد (AS) و ریشه میانگین مربعات خطای استاندارد شده (RMSSE) به شمار می رود.
امروزه بسیاری از محققین در زمینه های متنوعی از زمین آمار استفاده می کنند. استفاده از روشهای مختلف درونیابی به منظور تهیه مدل پیش بینی با کمترین خطا می تواند در تفسیر و تحلیل پدیده ها راهگشای بسیاری از پیچیدگیهای علوم مختلف باشد. تبدیل داده های نقطه ای به سطح منطبق بر مدلسازی دقیق آماری با لحاظ سایر ویژگیهای ساختار مکانی نمونه ها می تواند منجر به بهینه شدن و نیز صحت بالای مدل تولیدی شود.
به منظور دیدن آموزش کامل و با مراجعه به سایت درس گستر ما را دنبال و خوشحال کنید
www.darsgostar.com
3 سال پیش
در تاریخ 1400/05/08 منتشر شده
است.
137
بـار بازدید شده