معرفی الگوریتم k-means

الگوریتم K-means یک الگوریتم یادگیری ماشین بدون نظارت است که برای خوشه‌بندی نقاط داده مشابه با هم استفاده می‌شود. الگوریتم نقاط داده مشابه را در تعداد خوشه‌های از پیش تعیین شده بر اساس شباهت داده‌ها گروه‌بندی می‌کند. تعداد خوشه‌ها توسط کاربر از پیش تعیین شده است و الگوریتم به طور مکرر نقاط داده را بین خوشه‌ها حرکت می‌دهد تا زمانی که به یک نتیجه خوشه‌بندی پایدار برسد. برای مشاوره، با ادمین در ارتباط باشید: Admin: @cafetadris_ds Website: https://cafetadris.com/datascience

• #تحصیلات_و_یادگیری
• #kmeans
• #قطعه_بندی_تصویر_با_روش
• #آموزش_داده_کاوی
• #آموزش_علم_داده
• #الگوریتم_های_علم_داده