مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی-علیرضا اخوان پور 1
ویدئوی اول شبکه های RNN با کراس، یادگیری عمیق دانشگاه گیلان، سال 1401
ویدئوی اول شبکه های CNN با کراس، یادگیری عمیق دانشگاه گیلان، سال 1401
5- 1- شبکه های کانولوشنی یا CNN (آموزش یادگیری عمیق - مقدماتی)
شبکه های عصبی و یادگیری عمیق (بخش اول - معرفی)
دوره شبکه های عصبی و یادگیری عمیق | جلسه اول | خوش آمدید
شبکه های باور عمیق - فصل نهم - بخش اول - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )
شبکه های عصبی کانولوشن-فصل شانزدهم-بخش اول- یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )
درس یادگیری عمیق در پایتون-بلوکهای شبکه عصبی (بخش اول)
مرور شبکه عصبی - فصل دوم - بخش اول - یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )
یادگیری تقویتی عمیق برای کنترل توامان سرعت و زمانبندی داده در شبکه حسگر-قسمت اول
شیما سیف الهی - ارائه مقاله درس شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
آموزش شبکه های یادگیری عمیق (شبکه های کانولوشن) به زبان ساده
آموزش یادگیری عمیق - شبکه های GAN با پایتون
آموزش یادگیری عمیق : پیاده سازی با شبکه های عصبی در Pyt
وبینار میکرو اموزش شبکه های عصبی و یادگیری عمیق با مدرک بین المللی
کارگاه آموزشی آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
تیزر دوره شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
دوره شبکه های عصبی و یادگیری عمیق | جلسه دوم | انگیزش هایی برای یادگیری عمیق
شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق بخش سوم
شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق بخش دوم
شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
وبینار شیرجه ی عمیق به مقاله ی یادگیری ماشین در شبکه های مخابرات بی سیم نسل ۶
تشریح یک مثال از شبکه های عمیق
پروژه شماره 3 سطوتی، یادگیری عمیق به همراه شبکه عصبی (هوش مصنوعی)
یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم
3- زمین بازی! کار عملی با شبکه عصبی (آموزش یادگیری عمیق - مقدماتی)
شبکه GAN در یادگیری عمیق با پایتون
یادگیری عمیق به زبان ساده : پلتفرم شبکه عمیق چیست – قسمت سیزدهم
قسمت پنچم - کاربردهای شبکه عصبی و یادگیری عمیق
یادگیری عمیق در متلب (یادگیری ماشین شبکه عصبی و هوش مصنوعی)
بررسی مقاله: شبکه عصبی پیچشی یادگیری عمیق
مفهوم شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
یادگیری عمیق انجام پروژه متلب کدنویسی متلب DBN شبکه باور عمیق Deep learniing
آموزش شبکه عصبی کانولوشنی گرافی در پایتون GCN یادگیری عمیق
2- 1- روش های با نظارت (آموزش یادگیری عمیق - مقدماتی)
جلسه پنجم - ساختار یک شبکه عصبی عمیق
2- 2- روش های بدون نظارت (آموزش یادگیری عمیق - مقدماتی)