تقریب کانولوشن زمان پیوسته با کانولوشن زمان گسسته
سورس متلب: تقریب کانولوشن زمان پیوسته با کانولوشن زمان گسسته
کانولوشن (convolution) سیگنال های گسسته در متلب
فصل پنجم - سیگنال و سیستم گسسته - خواص کانولوشن - 06
آموزش کانولوشن گسسته و پیوسته سیگنال پیاده سازی در متلب MATLAB
آموزش شبکه های یادگیری عمیق (شبکه های کانولوشن) به زبان ساده
پروژه طبقه بندی ارقام دست نویسی انگلیسی (Mnist) با شبکه عصبی کانولوشن (CNN)
شبکه های عصبی کانولوشن-فصل شانزدهم-بخش دوم- یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )
سیگنال ها و سیستم ها - جلسه 5 (کانولوشن)
شبکه های عصبی کانولوشن-فصل شانزدهم-بخش اول- یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )
شبکه های عصبی پیچشی و یا cnnها - 1 - کانولوشن و تابع ReLu
آموزش کانولوشن به زبان ساده در متلب
پیچش تلفیق و کانولوشن در معادلات دیفرانسیل
جلسه13-شبکه های عصبی مبتنی بر کانولوشن،تشخیص اعداد،متلب
یادگیری ماشین (جلسه 10: یادگیری عمیق - شبکه های عصبی کانولوشن)
آموزش بهینه سازی شبکه عصبی کانولوشن CNN با الگوریتم ژنتیک
پروژه تشخیص تومور مغزی با شبکه های عصبی کانولوشن در متلب
آموزش کانولوشن در متلب به زبان ساده
معادلات دیفرانسیل : جلسه بیستم - کانولوشن، معادلات انتگرالی
5- 2- نمایش کانولوشن تصاویر و Feature Visualization (آموزش یادگیری عمیق-مقدماتی)
لاپلاس - ضرب کانولوشن و تابع تناوبی
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر ششمc - مثال های انتگرال کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) -لکچر ششمb-محاسبه انتگرال کانولوشن به روش ترسیمی
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر پنجمb - روش ترسیمیِ محاسبه جمع کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر چهارمa - معرفی جمع کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها - جلسه 7 (خواص کانولوشن)
ساختار کلی شبکه عصبی کانولوشن
معادلات دیفرانسیل (تبدیل لاپلاس: قضیه پیچ (کانولوشن))
تدریس درس معادلات دیفرانسیل-مبحث کانولوشن و معادلات انتگرالی
لایه کانولوشن در شبکه عصبی کانولوشنی
چگونگی حل معادلات انتگرال با کانولوشن (پیچش) کارشناسی ارشد ۱۴۰۳
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر ششمd - ادامه مثال های انتگرال کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر ششمa - معرفی انتگرال کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر چهارمb - سه خاصیت اساسی کانولوشن
معرفی شبکه های کانولوشن (CNN_Network)
جلسه ۱۷: کانولوشن ۲ بعدی (2D Convolution) در CUDA و تحلیل کارآیی نسخه Tiled
تدریس درس معادلات دیفرانسیل مبحث تبدیلات لاپلاس و کانولوشن 10 خرداد
جلسه ۱۶: بهبود کانولوشن یک بعدی در CUDA با Tiling، Shared Memory، و L2 Cache