لایه کانولوشن در شبکه عصبی کانولوشنی
مفهوم لایه پولینگ در شبکه های کانولوشن
آموزش کدنویسی کانولوشن ---درس 2: اعمال ادغام حداثری بر روی تصویر در کانولوشن
شبکه های عصبی پیچشی و یا cnnها - 1 - کانولوشن و تابع ReLu
معرفی شبکه های کانولوشن (CNN_Network)
آموزش شبکه های یادگیری عمیق (شبکه های کانولوشن) به زبان ساده
پروژه طبقه بندی ارقام دست نویسی انگلیسی (Mnist) با شبکه عصبی کانولوشن (CNN)
سیگنال ها وسیستم ها/ مبحث :کانولوشن سیگنالهای پیوسته
شبکه های عصبی کانولوشن-فصل شانزدهم-بخش دوم- یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )
سیگنال ها و سیستم ها - جلسه 5 (کانولوشن)
شبکه های عصبی کانولوشن-فصل شانزدهم-بخش اول- یادگیری عمیق ( پاییز 1397 )
آموزش کانولوشن به زبان ساده در متلب
پیچش تلفیق و کانولوشن در معادلات دیفرانسیل
جلسه13-شبکه های عصبی مبتنی بر کانولوشن،تشخیص اعداد،متلب
یادگیری ماشین (جلسه 10: یادگیری عمیق - شبکه های عصبی کانولوشن)
پروژه تشخیص تومور مغزی با شبکه های عصبی کانولوشن در متلب
آموزش بهینه سازی شبکه عصبی کانولوشن CNN با الگوریتم ژنتیک
معادلات دیفرانسیل : جلسه بیستم - کانولوشن، معادلات انتگرالی
آموزش کانولوشن در متلب به زبان ساده
کانولوشن (convolution) سیگنال های گسسته در متلب
فصل پنجم - سیگنال و سیستم گسسته - خواص کانولوشن - 06
5- 2- نمایش کانولوشن تصاویر و Feature Visualization (آموزش یادگیری عمیق-مقدماتی)
لاپلاس - ضرب کانولوشن و تابع تناوبی
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر ششمc - مثال های انتگرال کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) -لکچر ششمb-محاسبه انتگرال کانولوشن به روش ترسیمی
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر پنجمb - روش ترسیمیِ محاسبه جمع کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر چهارمa - معرفی جمع کانولوشن
معادلات دیفرانسیل (تبدیل لاپلاس: قضیه پیچ (کانولوشن))
ساختار کلی شبکه عصبی کانولوشن
تدریس درس معادلات دیفرانسیل-مبحث کانولوشن و معادلات انتگرالی
سیگنال ها و سیستم ها - جلسه 7 (خواص کانولوشن)
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر ششمd - ادامه مثال های انتگرال کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر ششمa - معرفی انتگرال کانولوشن
سیگنال ها و سیستم ها (بهمن زنج) - لکچر چهارمb - سه خاصیت اساسی کانولوشن
چگونگی حل معادلات انتگرال با کانولوشن (پیچش) کارشناسی ارشد ۱۴۰۳
جلسه ۱۷: کانولوشن ۲ بعدی (2D Convolution) در CUDA و تحلیل کارآیی نسخه Tiled
تدریس درس معادلات دیفرانسیل مبحث تبدیلات لاپلاس و کانولوشن 10 خرداد
جلسه ۱۶: بهبود کانولوشن یک بعدی در CUDA با Tiling، Shared Memory، و L2 Cache