نشست نخست: پردازش دنباله ها و شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
مقدمه ای بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی-علیرضا اخوان پور 1
درس هوش مصنوعی - جلسه ۲۴ - شبکه های عصبی چندلایه - الگوریتم backpropagation
درس یادگیری ماشین - جلسه ۱۲ - ادامه شبکه های عصبی، بیش برازش
درس یادگیری ماشین - جلسه ۱۱ - ادامه مدل های رگرسیون لاجیستیک، شبکه های عصبی
شبکه های عصبی گراف کانولوشنی
آموزش Deep Learning در شبکه های عصبی در متلب
دکتر هادی فراهانی: آشنایی مقدماتی با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی
كارگاه آموزشی شبكه های عصبی 1
آموزش شبکه های عصبی با الگوریتم لونبرگ - مارکوارت : مهندس کوشا نیک کار
جلسه 9 دوره بازشناسی چهره - شبکه های عصبی Siamese
شبکه های عصبی (۷): الگوریتم پس انتشار خطا
شبکه های عصبی (۱۱): روش های بهینه سازی پیشرفته آدام، آداگراد و نستروف
01.شبکه های عصبی (۱): دسته بندی خطی
شبکه های عصبی (۱۳): شبکه های عصبی کانولوشنی
جلسه ۱۹ - شبکه های عصبی بازگشتی (۱)
جلسه ۲۰ - شبکه های عصبی بازگشتی (۲)
جلسه ۰۹ - مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی (۱)
توضیح شبکه های عصبی در یک دقیقه
كارگاه آموزشی شبكه های عصبی 3
آشنایی با شبکه های عصبی کانولوشنی و پیاده سازی آن ها در پایتون
دکتر احمد محمودی: آموزش و بهینه سازی شبکه های عصبی
آموزش شبکه های عصبی گرافی با کتابخانه DGL در پایتون
جلسه سیزدهم: شبکه های عصبی کانولوشنی
شبکه های عصبی برگشتی- دسته بندی متون و تحلیل نظرات
شبکه های عصبی (۶): الگوریتم گرادیان کاهشی
شبکه های عصبی (۸): شبکه های عصبی چند لایه
شبکه های عصبی (۹): شبکه های عصبی چندلایه و شبکه های عمیق
شبکه های عصبی (۲): تابع هزینه ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی
شبکه های عصبی (۴): تابع هزینه سافت مکس
شبکه های عصبی (۳): بیش برازش و رگولاریزاسیون
شبکه های عصبی (۵): بهینه سازی تابع هزینه
شبکه های عصبی (۱۰): مراحل حل مسئله با شبکه های عصبی
آرایه های سیستولیک:سلول پایه شتاب دهنده های شبکه های عصبی عمیق
جلسه ۱۸ - ملاحظاتی در آموزش شبکه های عصبی عمیق
جلسه ۱۷ - معماری های گوناگون شبکه های عصبی کانوولوشنال
جلسه ۱۳ - شبکه های عصبی کانوولوشنال