دیتایاد
آموزش ژوپیتر نوت بوک (jupyter notebook)
آموزش شبکه عصبی مصنوعی - جلسه سوم | شبکه عصبی چیست؟ (بخش دوم)
آموزش شبکه عصبی مصنوعی - جلسه چهارم | نحوه آپدیت وزن و بایاس در شبکه عصبی
آموزش شبکه عصبی مصنوعی - جلسه دوم | شبکه عصبی چیست؟ (بخش اول)
آموزش شبکه عصبی مصنوعی - جلسه اول | آشنایی با شبکه عصبی
آموزش شبکه عصبی مصنوعی - جلسه ششم | توابع فعالسازی (activation function
چقدر به پایتون نیاز داریم تا هوش مصنوعی و علم داده رو یاد بگیریم؟ | نقشه راه هوش
مدل کاری صابر کلاگر چطوریه؟ من چیکار میکنم؟ فریلنسر یا کارمند؟
بررسی colab pro و pro+ | مزایا و تفاوت نسخه رایگان و پولی در کولب
آموزش شبکه عصبی کانولوشن - جلسه سوم | معماری شبکه عصبی کانولوشن
هوش مصنوعی جای برنامه نویسارو میگیره؟ | رشته مناسب دیتاساینس | مهارت های نرم برنا
آموزش شبکه عصبی کانولوشن - جلسه دوم | شبکه عصبی کانولوشن چطور کار میکنه؟
با پیشرفت هوش مصنوعی دیتاساینس یاد بگیریم یا نه؟ برای شروع دیتاساینس سیستم خوبی ند
آموزش شبکه عصبی کانولوشن - جلسه اول | شبکه عصبی کانولوشن چیست؟
آموزش شبکه عصبی مصنوعی - جلسه پنجم | محاسبه میزان خطا (error) در شبکه عصبی
پارامترهای یادگیری شبکه عصبی - پارامتر یادگیری چیه؟ تعداد پارامتر یادگیری چطور
آموزش شبکه عصبی مصنوعی - جلسه هفتم | مفهوم epoch و batch در شبکه عصبی
آموزش شبکه عصبی در پایتون با تنسورفلو و کراس | آموزش مقدماتی یادگیری عمیق در پایتون