یادگیری کلمات انگلیسی همراه با معنا
آشنایی با نرم افزار وکا Weka
طراحی الگوریتم- ضرب زنجیره ماتریس
شبکه های هاپفیلد، بخش اول
هوش مصنوعی و کاربردهای آن در آموزش و پرورش
طراحی الگوریتم - روش حریصانه، بخش اول
طراحی الگوریتم- برنامه ریزی پویا، مسائل سخت
طراحی الگوریتم - برنامه ریزی پویا، الگوریتم فلوید وارشال
Deep Reinforcement Learning
سوال و جواب با چت جی پی تی
طبقه بندی تصویر با شبکه های عصبی، بخش اول
جلسه دوم - بازیابی دودویی
جلسه سوم - تولید پرس و جوهای مناسب
مهندسی ویژگی ها، بخش اول، انتخاب ویژگی
جلسه پنجم: استفاده از Scikit-Learn
جلسه اول: آشنایی با پایتون
طراحی الگوریتم، روش حریصانه، الگوریتم فشرده سازی هافمن
شبکه های هاپفیلد - بخش اول
شبکه های عصبی (۷): الگوریتم پس انتشار خطا
01.شبکه های عصبی (۱): دسته بندی خطی
شبکه های عصبی (۱۱): روش های بهینه سازی پیشرفته آدام، آداگراد و نستروف
شبکه های عصبی (۱۳): شبکه های عصبی کانولوشنی
تشخیص ناهنجاری فعالیتی الکتروموتور با شبکه های عصبی
یادگیری زبان انگلیسی با چت جی پی تی، اولین تلاش!
فناوری های نوپدید هوش مصنوعی
آشنایی با مسابقه هوش مصنوعی المپیاد مهارتی
شبکه های هاپفیلد، بخش دوم
شبکه های عصبی، یادگیری بدون نظارت - بخش اول
جلسه دهم - بازیابی رتبه بندی شده
جلسه نهم - معرفی آپاچی لوسین Apache Lucene
جلسه چهارم- پایگاده داده و ذخیره سازی
جلسه ششم - معماری و ساختار موتورهای جستجو
جلسه هفتم- پیش پردازش و پس پردازش پرس و جوها
جلسه هشتم- نمایش برداری اسناد
شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین
مهندسی ویژگی ها، بخش سوم، استخراج ویژگی با روشهای غیر خطی