spacy loops

شباهت معنایی دو جمله در متن کاوی به کمک کتابخانه spacy

7:00

شباهت معنایی دو جمله در متن کاوی به کمک کتابخانه spacy
1- معرفی کتابخانه spaCy

17:38

1- معرفی کتابخانه spaCy
2- شروع به کار با کتابخانه spaCy

13:20

2- شروع به کار با کتابخانه spaCy
5- pipelines و بسته های pipeline آموزش دیده در کتابخانه spaCy

14:29

5- pipelines و بسته های pipeline آموزش دیده در کتابخانه spaCy
3- کار با documents و spans و tokens در کتابخانه spaCy

11:59

3- کار با documents و spans و tokens در کتابخانه spaCy
4- کار با ویژگی های واژگانی (lexical attributes) در کتابخانه spaCy

12:32

4- کار با ویژگی های واژگانی (lexical attributes) در کتابخانه spaCy
آشنایی کوتاه با کتابخانه spaCy

26:13

آشنایی کوتاه با کتابخانه spaCy
دانلود آموزش پایتون - درک NLP: SpaCy

2:51

دانلود آموزش پایتون - درک NLP: SpaCy
دکترا

1:56

دکترا
تمرین NLP: ریشه یابی کلمات (Lemmatization) با SpaCy

7:29

تمرین NLP: ریشه یابی کلمات (Lemmatization) با SpaCy
VR Spacy Launch Trailer EN

کوتاه

VR Spacy Launch Trailer EN
دوره آموزشی ساخت خطوط لوله NLP با SpaCy(با زیرنویس فارسی)

کوتاه

دوره آموزشی ساخت خطوط لوله NLP با SpaCy(با زیرنویس فارسی)
Cinetools ‘Terminus’ - Space _ Sci Fi Sound Effects Samples _ Loops

2:12

Cinetools ‘Terminus’ - Space _ Sci Fi Sound Effects Samples _ Loops
Cinetools ‘Terminus’ Space u0026 Sci Fi Sound Effects Samples u0026 Loops

2:12

Cinetools ‘Terminus’ Space u0026 Sci Fi Sound Effects Samples u0026 Loops
مدل های زبانی و تعبیه سازی کلمات-سعید بی باک

1:11:41

مدل های زبانی و تعبیه سازی کلمات-سعید بی باک
دانلود آموزش پردازش زبان طبیعی یا NLP بوسیله فریم ورک پ

4:46

دانلود آموزش پردازش زبان طبیعی یا NLP بوسیله فریم ورک پ
آموزش پردازش جمله ها ( پردازش زبان طبیعی ) بوسیله Pytho

3:58

آموزش پردازش جمله ها ( پردازش زبان طبیعی ) بوسیله Pytho
دانلود مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی بوسیله کتابخانه Sp

5:52

دانلود مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی بوسیله کتابخانه Sp
دانلود آموزش استفاده از امکان پردازش زبان حیرت آور Depe

4:01

دانلود آموزش استفاده از امکان پردازش زبان حیرت آور Depe
جلسه هیجدهم - پاسخ به پرسش، بخش سوم

1:08:59

جلسه هیجدهم - پاسخ به پرسش، بخش سوم
04 - Building a t-SNE embedding - R

3:38

04 - Building a t-SNE embedding - R
02 - Distance metrics - R

3:45

02 - Distance metrics - R
03 - PCA and t-SNE - R

4:08

03 - PCA and t-SNE - R
01 - Exploring the MNIST dataset - R

4:03

01 - Exploring the MNIST dataset - R
آموزش بهبود داده های یادگیری ماشینی با Vector Space و ک

7:40

آموزش بهبود داده های یادگیری ماشینی با Vector Space و ک
Stardust - Tatyana and The Gentlemen - Classic Jazz Pop Crossover

5:19

Stardust - Tatyana and The Gentlemen - Classic Jazz Pop Crossover