recommendersystems

پروژه سیستم های توصیه گر (Recommender systems)

3:00

پروژه سیستم های توصیه گر (Recommender systems)
Introduction to Recommender Systems - اکرم ربیع

37:51

Introduction to Recommender Systems - اکرم ربیع
سیستم های توصیه گر (Recommender Systems) روش پایش مشارکت

16:35

سیستم های توصیه گر (Recommender Systems) روش پایش مشارکت
کارگاه آموزشی سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)

56:47

کارگاه آموزشی سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
9.5.2 Recommender Systems - Collaborative Filtering Algorithm

8:27

9.5.2 Recommender Systems - Collaborative Filtering Algorithm
9.5.1 Recommender Systems - Collaborative Filtering

10:15

9.5.1 Recommender Systems - Collaborative Filtering
9.4.2 Content Based Recommender Systems

14:32

9.4.2 Content Based Recommender Systems
Recommender systems in cold start

1:07:05

Recommender systems in cold start
9.6.2 Recommender Systems - Implementation Detail: Mean Normalization

8:31

9.6.2 Recommender Systems - Implementation Detail: Mean Normalization
9.4.1 Recommender Systems - Problem Formulation

7:55

9.4.1 Recommender Systems - Problem Formulation
[CPSC 340] Recommender Systems

51:13

[CPSC 340] Recommender Systems
Recommender Systems

29:13

Recommender Systems
الگوریتم سیستم های Recommender - ویدیوهای کوتاه هاروارد

13:47

الگوریتم سیستم های Recommender - ویدیوهای کوتاه هاروارد
آشنایی با recommender.ir و کاربرد های آن

17:38

آشنایی با recommender.ir و کاربرد های آن
How does recommender.ir work

1:26

How does recommender.ir work
آموزش ساخت یک سیستم پیشنهاد ( Recommender system ) با Angular, Python

6:57

آموزش ساخت یک سیستم پیشنهاد ( Recommender system ) با Angular, Python
recommender system

27:08

recommender system
آموزش ساخت Recommender system با Pyspark

20:50

آموزش ساخت Recommender system با Pyspark
IEEE Publication Recommender: ابزار انتخاب مجله هدف

4:07

IEEE Publication Recommender: ابزار انتخاب مجله هدف
Provision of a recommender model for blockchain-based IoT with deep

10:20

Provision of a recommender model for blockchain-based IoT with deep
A LOCALITY SENSITIVE HASHING BASED APPROACH FOR FEDERATED RECOMMENDER SYSTEM

7:34

A LOCALITY SENSITIVE HASHING BASED APPROACH FOR FEDERATED RECOMMENDER SYSTEM
مباحث ویژه 2 - جلسه 20 (سیستم توصیه گر - style transfer)

54:15

مباحث ویژه 2 - جلسه 20 (سیستم توصیه گر - style transfer)
یادگیری ماشین جلسه سی ام- سیستم های توصیه گر ( Machine Learning)

49:50

یادگیری ماشین جلسه سی ام- سیستم های توصیه گر ( Machine Learning)
9.6.1 Vectorization of Collaborative Filtering: Low Rank Matrix Factorization

8:28

9.6.1 Vectorization of Collaborative Filtering: Low Rank Matrix Factorization
NVIDIA TensorRT at GTC 2018

کوتاه

NVIDIA TensorRT at GTC 2018
معرفی اندپوینت طبقه بندی محتوا

4:48

معرفی اندپوینت طبقه بندی محتوا
بهره گیری از یادگیری ماشین در سایت های شما

کوتاه

بهره گیری از یادگیری ماشین در سایت های شما
برنامه چرخ با موضوع یادگیری ماشین

15:38

برنامه چرخ با موضوع یادگیری ماشین
مقدمه ای بر رکامندر

1:08

مقدمه ای بر رکامندر
رکامندر در چه نوع کسب و کارهایی ارزش آفرین است؟

کوتاه

رکامندر در چه نوع کسب و کارهایی ارزش آفرین است؟
مراحل ساخت عیدانه های رکامندر

کوتاه

مراحل ساخت عیدانه های رکامندر
رکامندر دات آی آر چگونه به کسب و کار شما کمک می کند؟

1:26

رکامندر دات آی آر چگونه به کسب و کار شما کمک می کند؟
نمایشگاه CeBIT 2017 : گفتگو با امیر صدیقی

4:25

نمایشگاه CeBIT 2017 : گفتگو با امیر صدیقی
تفریح در محل کار

کوتاه

تفریح در محل کار
ارزیابی کامنت ها و پست های فارسی - قسمت دوم

3:28

ارزیابی کامنت ها و پست های فارسی - قسمت دوم
ارزیابی کامنت ها و پست های فارسی - قسمت چهارم

1:58

ارزیابی کامنت ها و پست های فارسی - قسمت چهارم
ارزیابی کامنت ها و پست های فارسی - قسمت پنجم

1:53

ارزیابی کامنت ها و پست های فارسی - قسمت پنجم
ارزیابی کامنت ها و پست های فارسی - قسمت اول

2:12

ارزیابی کامنت ها و پست های فارسی - قسمت اول
بدون توقف

کوتاه

بدون توقف
تحلیل بلادرنگ کامنت های کاربران

2:58

تحلیل بلادرنگ کامنت های کاربران