4dara

آموزش کامپیوتر- پایه چهارم- Data - Variable

34:08

معماری کامپیوتر - VHDL در پوسته - نشست چهارم: DATA TYPES

17:36

آموزش مقدمات Vanilla JS (Pure JavaScript) - قسمت چهارم: Data Types

49:45

دوره آموزش ویو  از نقطه صفر - قسمت چهارم (Data Properties and Methods )

9:17

قسمت چهارم - Data Taype ها

6:24

دوره آموزش R (مقدماتی) - قسمت چهارم : دیتافریم - Data Frame : قسمت اول

12:04

درس چهارم - Material Master Data

53:36

15-دوره جامع علم داده(Data Science)-Power BI-کار در محیط Data Model (قسمت چهارم)

30:59

دوره Data Warehouse - جلسه چهارم

7:35

داده کاوی Data Mining - جلسه چهارم

1:34:51

قسمت چهارم سایبرتاک | آشنایی با Data Science

23:30

تکنیک اعتبار سنجی داده ها DATA VALIDATION (قسمت چهارم)

2:17

32- تتا HMI - بخش چهارم Function Button Set Data

2:30

قسمت چهارم  - آشنایی با PHP Data Types و عملگرها  - مقدمه آموزش PHP

49:37

قسمت چهارم : REGRESSION OF BINARY VLE DATA (رگرسیون)

38:08

پیش نمایش قسمت چهارم :REGRESSION OF BINARY VLE DATA

5:58

آموزش نرم افزار R - معرفی data frame - object (بخش چهارم)

4:05

آموزش پروژه محور Data Entity Framework _ بخش چهارم

1:04:57

آموزش نرم افزار R - معرفی data frame - object (بخش چهارم)

4:05

جلسه چهارم: سیستم سنتر System Center Data Protection Manager 2019

19:11

آموزش نرم افزار R - معرفی data frame - object (بخش چهارم)

4:05

آموزش جاوا اسکریپت با معید | جلسه چهارم: انواع داده ها یا Data types

23:01

13-4 Entering Data For Support (شماره چهار- Lug)

3:31

فصل چهارم:شبیه سازی اطلاعات اطلاعات کاربری (Activity Data)در دیزایین بیلدر

4:54

نمایش اطلاعات در Data Grid View - کار آموزی - بخش چهارم

15:06

جلسه چهارم - دوره آموزشی پایتون برای علم داده (Python for Data Science)

30:29

23-دوره جامع علم داده ( Data Science ) - طراحی داشبورد در Power BI (قسمت چهارم)

24:00

قسمت سی و چهارم از سری برنامه اینترنتی کافئین با موضوع dark data

5:01

03 - Aggregations - summarizing data - Sql

3:14

04 - Data sources and risks - Theory

4:23

03 - The data pipeline

6:12

01 - Data modeling and table properties

4:15

03 - Data preview features in Power Query

4:02

02 - Applications of Data Science - Theory

4:48

04 - Anonymizing categorical data

5:06

02 - Downloading data using Wget - Shell

3:38

02 - Exploring data in Excel - Excel

6:46

03 - Handling errors and missing data - Python

4:47

04 - Numeric data types and summary functions - Sql

4:06

01 - Introduction to Cleaning Data - Sql

5:06